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Lista de candidatos sometidos a examen:
1) correlación negativa (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüÃstica
1) Candidate: correlación negativa
Is in goldstandard
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paper corpusSignosTxtLongLines464 - : Finalmente, respecto de los subcomponentes de fluidez F1 y F2, se observó una correlación negativa en los tres niveles: A2, B2 y C1 (-0,54, -0,57 y -0,71, respectivamente); es decir, al aumentar la longitud de las pausas, disminuyó el Ãndice tiempo-fonación, y viceversa . Estos resultados concuerdan con los de ^[105]Vercellotti (2015) y se condicen con la evidencia estadÃstica del ANOVA del presente estudio, que muestra que, tanto en el grupo A2 como en el C1, la variable F1 fue mayor que la F2; esto es: A mayor tiempo de habla, hubo disminución en la duración de las pausas, lo que es coherente con la diferencia significativa en los valores de F1 entre los polos (nivel A2 y C1). Cabe recordar que, en el ANOVA, el grupo B2 no mostró el mismo comportamiento que los niveles A2 y C1, en la relación entre las variables F1 y F2; sin embargo, en el análisis correlacional, sà hubo relación estadÃsticamente significativa (p < 0,05). Al considerar la DS de la variable ‘longitud de pausas’ del nivel B2
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paper corpusSignosTxtLongLines464 - : En segundo lugar, basándose en el lÃmite de capacidad atencional (^[110]Kormos, 1999; ^[111]Skehan, 2009), se esperaba obtener una correlación negativa entre las medidas de fluidez y precisión en el nivel A2, de modo que el aprendiente priorizara el contenido (fluidez) por sobre la forma (precisión), o viceversa. Además, siguiendo la teorÃa de la automatización, se esperaba que una mayor cantidad de unidades AH y de cláusulas libres de errores (precisión) implicara pausas más largas y un ‘Ãndice tiempo-fonación’ menor. Aunque no se observó correlación entre estas variables en los grupos A2 y C1, se encontró correlación negativa entre fluidez (F2: Promedio longitud de las pausas ) y precisión (a nivel de unidad AH) en el grupo B2; en otras palabras, los aprendientes de nivel intermedio tendieron a producir más unidades AH sin errores cuando las pausas de su discurso oral tenÃan menor duración, lo que contrasta con lo predicho por ^[112]Skehan (1998, ^[113]2009) sobre la relación compe
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paper corpusSignosTxtLongLines464 - : nsatoria que existe entre el significado (fluidez) y la forma (precisión). Dicha correlación negativa se puede explicar, por un lado, por el uso de estructuras y vocabulario familiar, que supone procesos de acceso léxico más automatizado, permitiendo a los aprendientes acceder rápidamente a la información almacenada . En contraste, pausas largas pueden ser evidencia del esfuerzo por elaborar construcciones (a nivel sintáctico y léxico) más complejas, con el consecuente efecto negativo en la unidad AH, debido a los errores.
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paper corpusSignosTxtLongLines464 - : Otra correlación que se dio solo en uno de los niveles de competencia corresponde a la correlación negativa (-0,57) entre las variables ‘precisión de la unidad AH’ (P1) y ‘promedio de longitud de las pausas’ (F2), para el nivel B2 de competencia. AsÃ, cuando los aprendientes de dicho nivel produjeron un alto número de unidades AH sin errores (P1), el promedio de duración de las pausas (F2) en su discurso oral disminuyó. Esta correlación negativa se puede explicar por la probabilidad de que, a nivel sintáctico y léxico, la lengua utilizada en el discurso estuvo compuesta por estructuras y vocabulario familiar, por lo tanto, como estas secuencias de elementos se automatizan como rutinas neuromotoras (^[114]Beckner, Blythe, Bybee, Christiansen, Croft, Ellis, Holland, Ke, Larsen-Freeman & Schonemann, 2009), la planificación y ejecución del discurso son también automáticas; es decir, los aprendientes pudieron acceder rápidamente a la información almacenada . En contraste, largas pausas se r
5
paper corpusSignosTxtLongLines471 - : Para determinar si existe una correlación entre el nivel de las colocaciones de nuestra muestra y su frecuencia en el corpus manejado se ha calculado el coeficiente Ï„[b] de Kendall. Este coeficiente mide la correlación entre dos rangos: un valor de 1 indicarÃa una correlación positiva perfecta, un valor de 0, falta de correlación alguna y un valor de -1 una correlación negativa perfecta, esto es, que a valores altos en una dimensión se corresponden valores bajos en la otra . Además, este coeficiente de correlación tiene en cuenta posibles empates, que se dan necesariamente aquÃ, puesto que hay cuatro valores posibles (B1, B2, C1 y C2) para 85 casos. Lo esperable serÃa una correlación negativa entre nivel y frecuencia: es decir, que a niveles más altos correspondiesen frecuencias más bajas y viceversa. Esta expectativa se confirma con una correlación negativa moderada (Ï„[b]=-0,57) estadÃsticamente significativa (p<0,0001). Parece, pues, justificado asumir que de acuerdo con los criterios del
Evaluando al candidato correlación negativa:
1) pausas: 10 (*)
2) precisión: 5 (*)
3) fluidez: 5 (*)
4) discurso: 4 (*)
5) aprendientes: 4 (*)
6) valores: 4
7) léxico: 3 (*)
8) unidad: 3
9) errores: 3
10) variables: 3 (*)
11) significativa: 3
12) duración: 3
13) largas: 3
15) unidades: 3
17) coeficiente: 3 (*)
18) viceversa.: 3
correlación negativa
Lengua: spa
Frec: 21
Docs: 7
Nombre propio: / 21 = 0%
Coocurrencias con glosario: 8
Puntaje: 9.278 = (8 + (1+5.97727992349992) / (1+4.4594316186373)));
Candidato aceptado